ANALYSE DE VOS DONNÉES  
  3
L'exercice SPSS est fait ? Vous êtes maintenant prêt-e-s à analyser vos données
 
 Ce qu'il faut lire + faire l'exercice avant de commencer cette étape
 Cette étape se divise en 2 parties : A et B
A  sPremière partie : Analyser vos données avec SPSS
  1  Créer une matrice de données avec SPSS
  2  Définir les variables de votre recherche
  3  Saisir vos données dans la matrice SPSS
  4  Télécharger le fichier d'analyse WORD
  5  Choisir un test et analyser vos données principales
  6  Enregistrer votre fichier d'analyse
  7  Transférer vos données de SPSS à WORD
  8

 Procéder à vos analyses secondaires

  9  Construire votre tableau de résultats
  10  Tracer votre ou vos graphique(s)/figure(s)
   Arbre de décision
B  sSeconde partie : Rédiger l'analyse des données du rapport final
  1  L'introduction
  2  Le développement : L'analyse des données
  3  La conclusion
 L'analyse des données en une seule page
 Voir un exemple/modèle d'analyse des données
 Étape précédente l Étape suivante
 Où suis-je ?
 lienaveclesite
 
 


 
   
CETTE ÉTAPE SE DIVISE EN DEUX PARTIES : A et B

  1. L'analyse de données est la troisième étape de votre rapport de recherche, qui en compte quatre :

      1. Problématique
      2. Méthode + Collecte de données
      3. Analyse des données + Rédaction de l'analyse du rapport final
      4. Interprétation des résultats

  2. Le but de cette étape est de vérifier si votre hypothèse est vraie ou fausse (ou si votre objectif est atteint).
  3. Pour y parvenir, il faut faire deux choses :
    1. D'abord, analyser les données de votre recherche avec SPSS.
    2. Ensuite, rédiger la section Analyse des données de votre rapport final.

A
Analyser vos données avec SPSS

B
Rédiger votre analyse avec WORD





 
 
A3.1 ANALYSER/CRÉER UNE MATRICE AVEC SPSS
  1. L'analyse statistique de vos données avec SPSS se divise en deux :
  2. L'analyse principale de vos données a pour but de vérifier si l'hypothèse de votre recherche est vraie ou fausse.
  3. La première étape de cette analyse consiste donc à créer une matrice de données SPSS, comme dans l'exercice du cours précédent.
  4. En clair, vous devez reproduire tous les éléments (variables, groupe, indicateur, quotas) de votre grille d'observation/consignation dans cette matrice.
  5. Commencez par ouvrir IBM-SPSS Statistics en double-cliquant son icône dans le menu au bas de votre écran.





  6. Une fenêtre s'ouvre, choisir à gauche Nouveau jeu de données.
  7. Puis cochez OK, au bas de la fenêtre.





  8. Une matrice de données vierge s'ouvre...





  9. Maintenant, avant d'inscrire vos données dans cette matrice, il faut définir les variables de votre recherche en cliquant sur l'onglet Vue des variables au bas de la page, comme dans l'exercice.
  10. Attention : Tous les éléments qui se trouvent dans votre grille d'observation/consignation doivent figurer dans cette matrice.
  11. C'est fait ? Passez à l'étape suivante.







 
   
A3.2 DÉFINIR LES VARIABLES DE VOTRE RECHERCHE
  1. Il faut maintenant définir vos variables.
  2. Donnez d'abord un [Nom] à votre première variable (il s'agit habituellement de votre VI ou X, donc de vos groupes).





  3. Règle générale, chaque indicateur de votre grille d'observation ou de consignation correspond à une variable.
  4. Attention : Le nom d'une variable ne doit pas contenir d'espace ou d'accent (sexe des sujets ou scolarité).
  5. Sauvegardez votre matrice de données dans votre votre espace personnel, puis sur votre clé-USB.
  6. Dès que le nom de la variable X est saisi, SPSS fixe par défaut les paramètres de vos variables, comme ceci.





  7. Ensuite, choisir le [Type] de chaque variable (sauf exception = Numérique).
  8. Cliquez sur le carré bleu pour faire apparaître les différents types.





  9. Une petite fenêtre s'ouvre :
  10. Choisir également la [Largeur] de vos données, ainsi que le nombre de [Décimales].
  11. La Largeur ou la taille des données = le nombre de chiffres du plus gros nombre d'une colonne donnée (Ex: si 22222 --» Largeur = 5; si 231 --» Largeur = 3).
  12. Le nombre de décimales = 2 si l'un des nombres de la colonne = 5,32; ce nombre est de 1 si 5,3. Ici sexe = 1, donc décimales = 0).




  13. Précisez ensuite votre variable x sous [Libellé].
  14. Ensuite, si votre variable est nominale ou ordinale, définir sous valeurs les classes de cette variable en cliquant sur le carré bleu.





  15. Maintenant, attribuez une [Valeur] à chacun des niveaux, classes ou [Libellé] de votre variable (Ex: 1= groupe1 : 2 = groupe2), et ajouter.




  16. Puis cliquez sur OK pour confirmer vos étiquettes.
  17. Il n'est pas nécessaire de modifier les trois colonnes suivantes : Manquant, Colonnes et Align.
  18. Finalement, choisir sous Mesure la nature de votre variable : Échelle (= quantitative), Nominale (= qualitative) ou Ordinale (= qualitative).





  19. Il n'est pas nécessaire de modifier la dernière colonne : Rôle (= entrée par défaut).
  20. Nommez et sauvegardez le fichier dans votre espace personnel (Mes documents) et sur votre clé-USB.
  21. Procédez ainsi pour toutes les variables/indicateurs de votre grille de collecte de données.
  22. Vous avez terminé ? Passezsans tarder à l'étape 3.3.



 
   
A3.3 SAISIR VOS DONNÉES DANS LA MATRICE SPSS
  1. Pour saisir les données de votre collecte, cliquez sur l'onglet Vue des données au bas de la feuille SPSS.





  2. Voilà !





  3. Notez que votre variable groupes fait maintenant partie de votre matrice.
  4. Dans cette nouvelle matrice, entrez une à une toutes les données de vos grilles d'observation/consignation.
  5. Sauvegardez le fichier dans votre espace personnel (Mes documents), puis sur votre clé-USB.
  6. Attention : Il faudra également me le faire parvenir par MIO lors de la remise du rapport final.
  7. Ce fichier est donc précieux, d'où l'importance d'en faire des tonnes de...
  8. Passez à l'étape suivante.




   
   
A3.4 TÉLÉCHARGER VOTRE FICHIER D'ANALYSE WORD

  1. Pour vous aider à analyser vos données, telechargement le fichier d'analyse WORD disponible sur ce site.
  2. WORD s'ouvre.



  3. Ce fichier WORD, dont l'organisation est semblable à l'exercice que vous venez de faire, vous aidera :

    • à analyser vos données avec SPSS, comme dans l'exercice du cours précédent.
    • à rédiger à la maison les étapes suivantes de votre rapport final.


  4. Notez que ce fichier se divise en deux parties :

    • En vert, l'analyse principale (La relation entre votre X et les principaux indicateurs de votre Y).
    • En orange, l'analyse secondaire (Les autres X et Y de votre grille d'observation).


  5. Logiquement, cela donne donc lieu à quatre possibilités, comme suit:

     

    Votre X Tout autre X
    Indicateurs Principaux Analyse principale Analyse secondaire
    Indicateurs Secondaires Analyse secondaire Analyse secondaire


  6. Dans une recherche, il y a autant d'analyses principales/scondaires qu'il y a de X (variable de regroupement) et d'indicateurs principaux/secondaires de votre variable Y.
  7. Sauvegardez ce fichier dans votre espace personnel (Mes documents), puis sur votre clé-USB; cent copies valent mieux qu'une !
  8. Attention : Vous devez me faire parvenir ce fichier par MIO à la fin de la session (+ détails).
  9. Rappel : Ce fichier d'analyse SPSS vous aidera à rédiger la section Analyse des données de votre rapport final.
  10. Il est donc précieux !
  11. Passez à l'étape suivante.


A3.5 CHOISIR UN TEST ET ANALYSER VOS PRINCIPALES DONNÉES
   
  1. Procédez maintenant à l'analyse principale de vos données.
  2. Cette étape est semblable à l'exercice SPSS.
  3. La différence ? Cette fois, c'est vous qui formulez les hypothèse/objectifs de l'analyse !
  4. Pour commencer, formulez dans votre fichier WORD l'hypothèse ou l'objectif de votre recherche, c-à-d «ce que vous voulez savoir».
  5. Cette hypothèse ou cet objectif met en relation votre variable indépendante (X) et les principaux indicateurs de votre variable dépendante Y.


     

    Votre X Tout autre X

    Indicateurs Principaux de Y

    Analyse principale Analyse secondaire
    Indicateurs Secondaires de Y Analyse secondaire Analyse secondaire


  6. Au besoin, consultez le dernier paragraphe de votre problématique pour connaître la formulation exacte de cette hypothèse/objectif.
  7. + de détails, consultez Comment distinguer analyses principale/secondaire.
  8. Voici un exemple tiré de l'exercice :


  9.    
    Exemple  d'analyse principale  
     

     

    ANALYSE PRINCIPALE DE L'EXERCICE :

    No 1 :

    • Formulez l’hypothèse ou l’objectif de cette recherche : Les hommes (h) ont de meilleurs revenus (R) que les femmes (f)

    • Quelle est la variable X de cette hypothèse : Le sexe (Homme-Femme)

    • Choisir l'indicateur principal de Y* : le revenu moyen en $/annuel

    H0: Revenus des hommes (Rh) = Revenus des femmes (Rf)
    H1: Revenus des hommes (Rh) > Revenus des femmes

    * Attention : Il y a souvent plus d'un indicateur principal de Y.

     



  10. Formulez ensuite les hypothèses statistiques (H0 et H1) qui correspondent à votre hypothèse ou à votre objectif de recherche, selon le cas.
  11. Pour procéder à cette première analyse, il faut choisir le bon test statistique.
  12. Maintenant, au moyen de l'arbre de décision, choisir l'analyse qui convient à votre hypothèse/objectif.
  13. Attention : Le choix de vos tests dépend de la nature de vos données (nominale, ordinale ou quantitative).
  14. Ensuite, procédez à cette analyse avec SPSS en suivant les instructions fournies dans l'arbre de décision.
  15. Ça marche pas ? Expliquez au prof que votre cerveau est syndiqué, qu'il a donc le droit de grève.
  16. Observez attentivement sa réaction...
  17. La grève est déjà terminée ? Alors essayez de nouveau !
  18. Si cela fonctionne, passez à l'étape suivante.


Attention !

  • Analyse statistique et test statistique sont synonymes.
  • Le choix de vos tests dépend de la nature de vos données (nominale, ordinale, quantitative).
  • Utilisez l'arbre de décision, pour choisir la bonne analyse, le bon test.
  • Rappel : Analyse principale = Votre X et tous les principaux indicateurs de Y.



 
   
A3.6 ENREGISTRER VOTRE FICHIER D'ANALYSE SPSS (VIEWER)
  1. Lorsque vous procédez à votre première analyse, SPSS crée automatiquement un fichier IBM SPSS Statistics-viewer, comme celui-ci:





  2. Nommez ce fichier et enregistrez-le après chaque nouvelle analyse.
  3. Pour enregistrer, choisir la disquette dans la barre de menu SPSS (Hé oui, une disquette...).





  4. Ce fichier est précieux, car il contient les données, les tableaux et le ou les graphique(s) de vos analyses.
  5. Il vous aidera à rédiger L'analyse de données, la seconde partie de cette étape.
  6. Passez maintenant à l'étape suivante.


   
   
A3.7 TRANSFÉRER VOS DONNÉES DE SPSS À WORD
  1. Transférez ensuite dans votre fichier d'analyse WORD les tableaux SPSS pertinents de votre première analyse, comme dans l'exercice.
  2. Il s'agit simplement de les Copier/Coller dans votre fichier, comme ceci :


  3.    
    Exemple  d'analyse principale  
     

     

    No 1 :

    • Formulez l’hypothèse ou l’objectif de cette recherche : Les hommes (h) ont de meilleurs revenus (R) que les femmes (f)
    • La variable X : Le sexe des sujets
    • Choisir l'indicateur principal de Y* : le revenu moyen en $/annuel

    H0: Revenus des hommes (Rh) = Revenus des femmes (Rf)
    H1: Revenus des hommes (Rh) > Revenus des femmes

     

     

    Conclusion : Il faut rejeter l'hypothèse nulle, et donc accepter l'hypothèse selon laquelle le revenu annuel des hommes est supérieur à celui des femmes. Le sexe a donc une influence sur le revenu. L'hypothèse est vraie.

     

    * Attention : Il y a souvent plusieurs indicateurs principaux de Y.

     



  4. Tirez ensuite une conclusion pour chaque analyse, comme dans l'exercice.
  5. Procédez ensuite à une seconde analyse et ainsi de suite jusqu'à ce que la liste de vos principaux indicateurs soit épuisée.
  6. Numérotez vos analyses pour en faciliter la lecture (Analyse 1.1, Analyse 1.2 et ainsi de suite...).
  7. Attention : le nombre d'objectifs principaux dépend de la nature de votre recherche (plusieurs indicateurs de Y, plusieurs variables X = plusieurs analyses principales).
  8. C'est fait ? Passez à l'étape 3.8



 
   
A3.8 PROCÉDER À VOS ANALYSES SECONDAIRES
  1. Maintenant, procédez ensuite à vos analyses secondaires.


  2.  

    Votre X Tout autre X
    Indicateurs Principaux Y Analyse principale
    (C'est fait !)
    Analyse secondaire
    Indicateurs Secondaires Y Analyse secondaire Analyse secondaire


  3. Secondaire = toute analyse qui ne concerne pas la relation entre votre variable indépendante (X) et les principaux indicateurs (PI) de votre variable dépendante (Y).
  4. Pour trouver ces variables, jetez un coup d'oeil à votre grille d'observation/matrice de variables SPSS.
  5. Il peut s'agir d'un autre X (âge, sexe, ethnie, programmes d'étude, moment ou lieu des observations, etc.) ou d'indicateurs secondaires (IS) de votre Y.
  6. Pour + de détails, consultez Comment distinguer analyses principale/secondaire.
  7. Discutez de vos analyses avec le prof (le gars qui tourne en rond avant de disparaître...).
  8. Voici un exemple d'analyse secondaire :


  9.    
    Exemple  d'analyse secondaire  
     

     

    ANALYSE SECONDAIRE DE L'EXERCICE :

    No 2.1 : Les hommes (H) ont répondu plus souvent oui à la questions no 1 (Q1) que les femmes (F)

    No 2.2 : Et ainsi de suite, jusqu'à épuisement des variables/indicateurs ou... des membres de votre équipe...

     



  10. Vous avez terminé vos analyses principale et secondaire ? Passez sans tarder à l'étape suivante : la construction de votre tableau de résultats.


 
   
A3.9 CONSTRUIRE UN TABLEAU DE RÉSULTATS AVEC WORD
  • Vos analyses principales et secondaires sont terminées ?
  • Alors il faut maintenant construire votre tableau de résultats.
  • Un... et un seul tableau, construit avec WORD.
  • Ce tableau fera partie de la section Analyse de données de votre rapport final.
  • Il résume l'ensemble de tous les tableaux d'analyse SPSS que vous avez collés dans votre fichier d'objectifs.
  • Pour faire ce tableau, cliquez sur Comment faire ce tableau.
  • Voir aussi l'exemple de tableau du modèle de ce site.
  • Ce tableau est fait ? Montrez-le moi.
  • Attention : Il faut toujours faire le tableau avant les graphiques.
  • Passez à l'étape suivante : Tracez votre graphique.








 
   
A3.10 TRACER UN GRAPHIQUE AVEC SPSS/FIN DE LA PARTIE A




Dans un rapport scientifique, comme le vôtre, ou dans un article scientifique, la figure est un espace réservé pour coller un graphique, un schéma ou un croquis. Dans ce contexte, figure et graphique sont synonymes. On trouve généralement les figures dans la section Analyse des données, parfois en annexe.

 











 
   
B RÉDIGER L'ANALYSE DE DONNÉES DU RAPPORT FINAL


 Ce qu'il faut savoir avant de rédiger votre analyse de données
 Le texte de votre analyse de données contient trois sections :
1  Introduction : les méthodes statistiques de votre analyse
2  Analyse... 2.1  des données principales... 2.1.1  par écrit
2.1.2  sous forme de tableau
2.1.3  sous forme de graphique
2.2  des données secondaires... 2.2.1  par écrit
2.2.2  sous forme de tableau
2.2.3  sous forme de graphique
3  Conclusion
k  Retour aux consignes de l'étape 3
k  Télécharger le gabarit du rapport final
k  Voir le modèle/exemple d'une analyse de données
k  Étape précédente l Étape suivante
k  Où suis-je ?
 


 
   
AVANT DE COMMENCER LA RÉDACTION DE VOTRE ANALYSE DE DONNÉES
  • Votre analyse de données avec SPSS est terminée ?
  • Si oui, rédigez maintenant le texte de l'Analyse de données de votre rapport final.
  • Il s'agit d'un court texte de deux ou trois pages qui présente aux lecteurs les résultats de votre analyse de données avec SPSS, de ce que vous venez de faire avec SPSS.
  • Cette partie contient, dans l'ordre :

      1. Du texte
      2. Un tableau de résultats (un seul)
      3. Un ou deux graphiques - 3a et 3b - selon le cas.



  •  

    1

     


     

    2

     


     

    1

     


     

    3a

     


     

    1

     


     

    3b

     


     

    1

     

     

     

  • Pour vous aider à rédiger cette section, telechargement le gabarit du rapport final.
  • Voir aussi le modèle/exemple d'analyse de données sur ce site.
  • Cette analyse se divise logiquement en trois sections, comme suit :

 

 

 

2 : Développment
(Texte + Tableau + Graphique(s))

 

 

 

3 : Conclusion


   
   
B1 INTRODUCTION : LES MÉTHODES D'ANALYSE
  • L'introduction est la première section de votre texte.
  • Annoncez cette section de l'analyse de vos données par le titre suivant : Les méthodes d'analyse.

     

     

     

     

    Développement

     

     

     

      Conclusion


  • Ouvrez maintenant le modèle d'analyse de données : voici un exemple d'introduction.
  • Cette partie consiste à décrire au lecteur ce que vous avez fait lors des derniers cours pour analyser les données de votre recherche avec SPSS.
  • Pour cette raison, vous pouvez l'écrire maintenant (contrairement à l'intro de la problématique).
  • Dans ce court texte, il faut préciser :
    • l'unité de mesure de votre variable dépendante (Ex: des comportements, des auto-observations, des réponses à un questionnaire ou à un test, etc).
    • les paramètres des principaux indicateurs de la variable Y (EX: fréquence, durée, quantité, absence/présence, latence, séquence, quantité, etc).
    • les échelles de mesure des principaux indicateurs (quantitative, nominale ou ordinale).
    • les groupements ou transformations de ces indicateurs lors de l'analyse, s'il y a lieu :
      • Avez-vous transformé une variable quantitative en classe (en utilisant la fonction TRANSFORMER de SPSS) ?
      • Avez-vous analysé certaines classes de sujets séparément (en utilisant la fonction SELECTIONNER ou CALCULER de SPSS) ?
      • Avez-vous fusionné des indicateurs pour en faire un indice global ?
    • Quels tests avez-vous utilisé pour comparer vos groupes et analyser vos données (Khi-deux, test t, binomiale, etc.) ?
    • Quels logiciels vous ont permis d'analyser vos données ou de tracer vos graphiques ? SPSS ou EXCEL ?
  • Longueur : un ou deux courts paragraphes, selon le cas.

 



 
   
B2 LE DÉVELOPPEMENT : LES RÉSULTATS

 
   
B2.1 RÉSULTATS : L'ANALYSE PRINCIPALE
  • Attention : La première partie de cette section - l'analyse principale - est nécessaire; la seconde est facultative.
  • Comme vous pouvez le constater, cette première partie - l'analyse principale - est la plus longue de votre texte; c'est aussi la plus importante.
  • Elle ne concerne que votre problème de recherche c-à-d la relation entre votre variable indépendante (X) et le ou les principaux indicateurs de votre variable dépendante (Y).
  • Il s'agit ici de présenter au lecteur les résultats des comparaisons effectuées avec SPSS, et qui se trouvent présentement dans votre fichier d'analyse WORD sous forme de petits tableaux de résultats.
  • Vous devez maintenant présenter ces résultats sous trois formes, dans l'ordre :
    • Par écrit, qu'ils soient ou non significatifs.
    • Sous forme de tableau, qu'ils soient ou non significatifs.
    • Sous forme de graphique, qu'ils soient ou non significatifs.
  • Ce texte est entrecoupé d'un tableau et d'un graphique (déjà faits, en principe).
  • Annoncez cette seconde partie de votre analyse des données par le titre : Les résultats.
  • Inutile d'ajouter une conclusion à cette partie (même si l'auteure de votre livre suggère d'en rédiger une).
  • Attention : Qu'ils soient ou non significatifs, les résultats de votre analyse principale doivent absolument figurer dans votre rapport final.
  • Comment distinguer analyse principale et secondaire ? + de détails.
  • Commencez par rédiger le texte de l'analyse principale.



Analyse principale = concerne uniquement votre hypothèse/objectif, votre X et les les principaux indicateurs (PI) de Y.

 


 
   
B2.1.1 VOS PRINCIPAUX RÉSULTATS PAR ÉCRIT
  • La présentation de vos principaux résultats se fait d'abord par écrit.
  • Il s'agit d'un court texte continu entrecoupé d'un tableau et d'un graphique ou deux, selon le cas (voir ci-dessous).


 

  • Présentez d'abord les résultats de l'analyse principale, ceux qui permettent de vérifier votre hypothèse (ou votre objectif, selon le cas).
  • Insérez ensuite dans le texte les pourcentages, les moyennes ou les fréquences, selon le cas, comme dans l'exemple ci-dessous.
  • Placez à la fin de la phrase, entre parenthèses, les résultats des tests d'hypothèse, s'il y a lieu.
  • Rappel : Ces résultats sont se trouvent dans votre merveilleux fichier d'analyse WORD.
  • Voici un exemple d'analyse pour le test t :

   
Exemple  d'analyse des données principales  
 

 

Dans cette recherche, les hommes et les femmes ont été comparés sur le plan des revenus. L'analyse de ces données révèle que les hommes gagnent en moyenne 57,669 $, alors que le salaire moyen des femmes s'élève à 43,297 $. La différence entre les deux groupes est donc significative (Test t = 2,684, dl = 28, p = 0,006). On est donc en droit d'affirmer que le sexe influence les revenus. Et ainsi de suite pour les autres indicateurs de votre analyse principale...

 



  • À la fin de la phrase, pour chaque test, il faut inscrire, entre parenthèses, les trois informations suivantes, dans l'ordre :
    1. le résultat du test (ici un test t).
    2. le degré de liberté du test ou dl (= ddl dans SPSS).
    3. la probabilité de commettre l'erreur alpha (p=) ou valeur de p (Sig. dans vos tableaux de données SPSS).
  • Attention : dans SPSS, le p du test t est toujours par défaut bilatéral; si votre hypothèse est unilatérale, il faut diviser ce p/2 (Ex: si SIG = 0,12/2 donc p = 0,06.).
  • Consultez le tableau ci-dessous pour obtenir des exemples d'analyse des données pour les autres tests (khi-deux, binomial, etc.).


    Exemples d'analyse Test T Khi-deux Test binomial Corrélation Contingence Analyse de variance


  • Voir également le modèle/exemple sur ce site.
  • Présentez ensuite vos principaux résultats sous forme de tableau.
  • En principe, ce tableau est fait; il se trouve actuellement dans votre fichier d'analyse.
  • Si non, cliquez sur Comment faire un tableau.

Attention !

Il faut rédiger cette section que les résultats de votre analyse principale soient significatifs ou non.



Significatif signifie que le P (ou Sig.) de votre test statistique est inférieur à 0.05 (5%).

 





 
   
B2.1.2 VOS PRINCIPAUX RÉSULTATS/TABLEAU
  • La fonction première d'un tableau est de présenter les résultats d'une recherche sous forme de chiffres.
  • La section Analyse des données de votre rapport final ne contient qu'un seul et unique tableau.
  • Ce tableau regroupe toutes les données essentielles de vos analyses principale (que les résultats soient ou non significatifs) et secondaire (si, et seulement si, ces résultats sont significatifs).
  • En principe, ce tableau a été construit à l'étape précédente; si ce n'est pas le cas, consultez immédiatement Comment faire un tableau.
  • Si votre tableau de résultats est fait (voir votre fichier d'analyse WORD), collez-le dans la section Analyse de données/les Résultats du gabarit WORD de votre rapport final.



  •  

    Introduction

     


     

    Texte/Analyse principale

     


     

    Votre tableau de résultats

     


     

    Texte/Analyse principale

     


    Graphique 1/Figure principale


     

    Texte/Analyse secondaire
    (S'il y a lieu)

     


     

    Graphique 2/Figure secondaire
    (S'il y a lieu)

     


     

    Texte/Conclusion

     

     



  • Ce gabarit est disponible sous telechargement
  • Veillez à présenter ce tableau en respectant les règles suivantes :
    • Identifiez votre tableau comme suit : Tableau 1.
    • Titrez ce tableau de manière précise.
    • Le titre doit décrire le contenu général de votre tableau (si trop long, vous pouvez omettre les analyses secondaires significatives dans le titre).
    • Centrez ce titre au-dessus du tableau, comme suit :


    Titre -------» Tableau 1  
    Comparaisons entre les hommes et femmes sur le plan de la scolarité, du revenu et des réponses à la question 2.
    Principale --»
    Indicateurs Groupes n= Test t Valeur de p <0,05 = *
    Scolarité
    (en année)
    Hommes 15 17,20 -0,727 0,473  
    Femmes 15 16,87
    Revenu
    (en milliers de $)
    Hommes 15 57669 2,684 0,012/2 *
    Femmes 15 43297
      Foui Khi carré  
    Question no 2
    (=oui)
    Hommes 15 10 4,821 0,028 *
    Femmes 15 4
     
     
     
    Secondaire --»


    • Annoncez votre tableau dans le texte de votre analyse de données (Ex: Voir tableau 1).
    • Votre tableau ne doit pas faire plus d'une page; au besoin, en réduire la taille en choisissant un caractère plus petit (10 ou 9 plutôt que 12).
    • Si après avoir réduit votre tableau, vous constatez qu'il est toujours trop grand pour être placé dans une seule page, divisez-le en deux tableaux.
    • Insérez le premier tableau - celui de l'analyse principale - dans l'analyse des données; et le second - celui de l'analyse secondaire - en annexe.
    • Dans tous les cas, le tableau 1 doit est présenté avant le ou les graphiques.
    • Si possible, placez du texte entre le tableau et les graphiques (Voir l'exemple de rapport à la fin de votre livre).
  • + de détails sur Comment faire un tableau.
  • Voir l'exemple/modèle d'analyse des données du site.
  • Présentez ensuite vos principaux résultats sous forme graphique.



Attention !

Inscrivez les résultats de votre analyse principale dans ce tableau de résultats, qu'ils soient ou non significatifs; et ceux de l'analyse secondaire seulement, et si seulement, ils sont significatifs.




   
   
B2.1.3 VOS PRINCPAUX RÉSULTATS/GRAPHIQUE
  • Le rôle d'un graphique est d'illustrer les résultats d'un échantillon, plus précisément les résultats des groupes de votre variable indépendante.
  • Attention : Un graphique ne permet pas de déclarer que vos résultats sont significatifs; pour ce faire, il faut absolument analyser vos résultats au moyen d'un test d'hypothèse (voir arbre de décision).
  • Vous devez tracer un graphique pour l'analyse principale (que les résultats soient significatifs ou non) et un graphique pour l'analyse secondaire (si et seulement s'ils sont significatifs).
  • Ce/ces graphiques ont été tracé-e à l'étape précédente; si ce n'est pas le cas, consultez comment tracer un graphique.
  • Si vos graphiques sont déjà tracés, collez-les dans la section Analyse des données/Les résultats du gabarit WORD de votre rapport final, dans l'ordre, comme suit :



  •  

    Introduction

     


     

    Texte/Analyse principale

     


     

    Votre tableau de résultats

     


     

    Texte/Analyse principale

     


    Graphique 1/Figure principale


     

    Texte/Analyse secondaire
    (S'il y a lieu)

     


     

    Graphique 2/Figure secondaire
    (S'il y a lieu)

     


     

    Texte/Conclusion

     

     

     



  • Veillez à respecter les règles suivantes :
    • Si ce n'est déjà fait, précisez la nature des axes X et Y.
    • Donnez un titre à votre graphique et placez-le au bas de la figure, comme suit :


    • Graphique --»  
      Titre --» Fig. 1 Les revenus annuels moyens des hommes et des femmes en milliers de dollars.  


    • Notez ce titre : Fig. 1, et non Figure 1 ou Graphique 1, comme dans l'exemple ci-dessus.
    • Le titre doit décrire avec précision le contenu du graphique.
    • Au besoin, ajoutez une légende pour préciser la nature des groupes.
    • Annoncez votre graphique dans le texte, entre parenthèses, comme suit : (Ex: Voir figure 1).
    • Insérez votre graphique dans le texte, autant que possible à la suite du texte qui annonce ce graphique/figure.
    • Insérez un second graphique si, et seulement si, vous avez des résultats secondaires significatifs.
  • Attention : le texte de votre analyse des données ne peut contenir plus de deux graphiques.
  • Si nécessaire, placez toutes les autres graphiques en annexe II ou III.
  • + de détails sur Comment tracer un graphique.


Dans un rapport scientifique, comme le vôtre, ou dans un article scientifique, la figure est un espace réservé pour coller un graphique/diagramme, un schéma ou un croquis. On trouve généralement les figures dans la section Analyse des données.

 

 

Attention !

  • Tracez un graphique qui illustre les résultats de votre analyse principale qu'ils soient ou non significatifs; et un graphique qui illustre les résultats de votre analyse secondaire si, et seulement si, les résultats sont significatifs.
  • Que signifie significatif ? Avez-vous fait l'exercice ? L'avez-vous corrigé ?

 

   
   
B2.2 RÉSULTATS : L'ANALYSE SECONDAIRE
  • L'analyse secondaire de vos données est la seconde partie de votre section Les résultats.
  • Cette partie est facultative; si vous n'avez pas de résultats secondaires significatifs, passez directement à la conclusion.


  Intro/Les méthodes d'analyse
 

Les résultats/Analyse principale

  Conclusion

 

  • Le terme secondaire s'applique ici aux variables qui n'ont pas fait l'objet d'une hypothèse ou d'un objectif de recherche dans votre problématique.
  • Ces variables ou indicateurs ont néanmoins été observés et mesurés au moyen de votre grille/questionnaire.
  • Ces résultats concernent la relation entre :

    • Votre variable indépendante (X) et les indicateurs secondaires de votre variable Y
    • Tout autre X et les principaux indicateurs de Y
    • Tout autre X et les indicateurs secondaires de Y

  • + de détails sur ces variables/indicateurs secondaires ?
  • Dans une recherche, il y a toujours au moins une variable qui peut faire l'objet d'une analyse secondaire.
  • Exemple : âge, sexe, programme d'étude, moment ou lieu de l'observation, durée de l'observation, origine ethnique, etc.
  • Attention : Les résultats de ces analyses sont présentés dans cette section de votre rapport final si, et seulement si, ils sont significatifs.
  • La structure logique de cette partie obéit aux mêmes règles que l'analyse principale.
  • Vous devez donc présenter ces résultats secondaires, dans l'ordre :

  • Le produit final est un court texte d'une demi-page placé à la suite de l'analyse principale, qui présente les résultats significatifs de vos analyses secondaires.
  • Ce texte est entrecoupé du graphique qui illustre ces résultats.
  • Attention : Vous devez placer les résultats de votre analyse secondaire dans le tableau qui présente les résultats de l'analyse principale.
  • Ne pas faire de second tableau, à moins d'y être obligé (en discuter avec le prof).

L'analyse principale concerne uniquement la relation entre le X de votre hypothèse et les principaux indicateurs de votre Y; l'analyse secondaire = tout autre X ou Y.

 


Attention !

  • Rédigez cette section si, et seulement si, les résultats de votre analyse secondaire sont significatifs.
  • S'il y a lieu = facultatif.

 
   
B2.2.1 VOS RÉSULTATS SECONDAIRES PAR ÉCRIT (Facultatif)

 

  • Insérez dans le texte les pourcentages, les moyennes ou les fréquences, selon le cas.
  • Placez à la fin de la phrase, entre parenthèses, les résultats des tests d'hypothèse, s'il y a lieu.
  • Voici un exemple pour le Khi-deux :

       
     
     

     

    L'analyse secondaire des données de la présente recherche indique que les hommes ont répondu oui à la question 1 à cinq reprises, alors que les femmes ont donné cette réponse quatre fois. La différence entre les deux groupes n'est donc pas significative (khi-deux = 0,159, ddl = 1, p = 0,690). On peut donc conclure que le sexe n'influence pas les réponses à la question No 1. Et ainsi de suite...




  • Consultez le tableau ci-dessous pour obtenir des exemples d'analyse des données pour les autres tests :


    Exemples d'analyse Test T Khi-deux Test binomial Corrélation Contingence Analyse de variance




  • Maintenant, si nécessaire, tracez votre second graphique.

Attention !

Rédigez l'analyse secondaire si, et seulement si, les résultats de cette analyse sont significatifs. La description de ces résultats est donc facultative.


 
   
B2.2.2 VOS RÉSULTATS SECONDAIRES/TABLEAU (Facultatif)
  • Attention : Il n'y a pas de tableau dans la section Analyse secondaire.
  • S'ils sont significatifs, vos résultats secondaires doivent être ajoutés au bas du seul et unique tableau de votre analyse de données, qui contient également les résultats de votre analyse principale.
  • Voir un exemple de tableau.


Attention !

Inscrivez les résultats de votre analyse secondaire dans votre tableau si, et seulement si, ils sont significatifs. L'ajout de ces résultats à votre tableau est donc facultatif.



 
   
B2.2.3 VOS RÉSULTATS SECONDAIRES/GRAPHIQUE (Facultatif)

Attention !

Tracez un graphique qui illustre les résultats de votre analyse secondaire si, et seulement si, ils sont significatifs. Le second graphique est donc facultatif.






   
   
B3 CONCLUSION DES ANALYSES/FIN DE LA PARTIE B




Attention !
  • Rappel : L'étape que vous venez de franchir comprend 2 sous-étapes :
  • Avez-vous terminé ces deux sous-étapes ?
  • Si oui, passez sans tarder à la dernière étape de votre recherche.

 
   
ENREGISTRER VOS FICHIERS SPSS OU WORD
  • Attention : Il faut toujours enregistrer vos fichiers dans votre votre espace personnel (Mes documents).
  • Vous devez ensuite faire une seconde copie sur votre clé-USB.
  • Cette règle est valable pour tous les types de fichier (SPSS, WORD ou EXCEL).
  • Et n'oubliez pas : avant de fermer votre session, il faut faire des tonnes de copies de vos principaux fichiers.
  • Oui, oui, des tonnes de copies...




 
   
TRANSFORMER UNE VARIABLE QUANTITATIVE EN CLASSE
  • Cette opération est facultative; certaines équipes doivent la faire, d'autres pas.
  • Pour faciliter l'analyse de données, il faut parfois transformer une variable quantitative en variable qualitative (ou une variable ordinale en variable nominale).
  • Par exemple, si les données de votre variable ÂGE sont quantitatives (17, 19, 23 ans, etc), il peut être utile de les transformer en deux classes (+ jeunes = 1 et + vieux= 2), plus simple à analyser.
  • Avec SPSS, cette transformation se fait en 3 étapes.
  • + de détails sur ces 3 étapes.
 
   
SÉLECTIONNER LES PARTICIPANTS D'UNE SEULE CLASSE
  • Cette opération est facultative; certaines équipes doivent la faire, d'autres pas. Si certaine de vos variables sont nominales ou ordinales, il peut être utile de sélectionner seulement une classe de participants afin de procéder à des analyses plus fines.
  • Par exemple, si vous avez une variable SEXE, il peut être intéressant d'analyser seulement les données de la classe FEMMES (ou l'inverse).
  • Pour ce faire, il faut exclure les HOMMES ou les FEMMES, selon le cas, de votre matrice de données.
  • Avec SPSS, cette transformation se fait en 2 étapes.
  • + de détails sur ces 2 étapes.


 
   
FUSIONNER DEUX VARIABLES/INDICATEURS EN UNE SEUL-E
  • Cette opération est facultative; certaines équipes doivent la faire, d'autres pas.
  • Pour obtenir un portrait plus global de vos résultats, il faut parfois fusionner deux ou plusieurs indicateurs en un seul.
  • On nomme ce nouvel indicateur indicateur global ou indice.
  • Par exemple, si vous avez 3 tests qui mesurent le même phénomène, il peut être intéressant de les fusionner en un seul indicateur global.
  • Avec SPSS, cette transformation se fait en 2 étapes.
  • + de détails sur sur ces 2 étapes.


COMMENT FAIRE UN «n'égale pas» avec WORD
  • Quand vous rédigez vos hypothèses statistiques, il faut parfois écrire un  ou «n'égale pas».
  • Dans WORD, choisir le menu Insertion.





  • Choisir ensuite Symboles à l'extrême droite du menu.
  • Revenir au menu de l'étape 3.
  • Passez à l'étape 4.




Attention !
  • Rappel : L'étape que vous venez de franchir comprend 2 sous-étapes :
  • Avez-vous terminé ces deux sous-étapes ?
  • Si oui, passez sans tarder à la dernière étape de votre recherche.
  • Hé oui, dans ce cours, il existe une derniére étape...







Arbre/Décision Exercice SPSS Tableau Étape suivante
Principale/Secondaire Corriger l'exercice Graphique Où suis-je?
Pl@nète Psy/IPMSH/Claude Gouletlienaveclesite

Étape 3

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